La piattaforma PRECEDE sfrutta modelli avanzati di Machine Learning e Deep Learning per la previsione dei dati meteorologici a partire da informazioni reali. Gli algoritmi di intelligenza artificiale, addestrati su dataset provenienti da stazioni di monitoraggio e da fonti climatiche storiche, generano previsioni meteorologiche che l’utente può visualizzare, analizzare e confrontare con i dati effettivamente rilevati sul territorio e con le simulazioni fornite dal modello meteorologico MM5. Questo approccio consente di ottenere una visione chiara, precisa e dinamica dell’evoluzione climatica nel tempo.
A partire dai dati predetti, PRECEDE calcola la produzione energetica stimata degli impianti fotovoltaici, applicando modelli fisici e formule matematiche per valutare il rendimento energetico in funzione delle condizioni ambientali. L’utente può inoltre personalizzare le simulazioni inserendo le caratteristiche dei propri moduli fotovoltaici per ottenere previsioni su misura e ottimizzare la pianificazione delle risorse energetiche.
Il progetto PRECEDE nasce nell’ambito del bando ECOSISTER, rivolto alle Micro, Piccole e Medie Imprese (MPMI) del Mezzogiorno, con l’obiettivo di rafforzare la collaborazione tra ricerca e sistema produttivo e promuovere l’innovazione e la sostenibilità nel settore energetico.
Visualizzazione degli ultimi dati predetti e reali delle principali metriche meteorologiche
Visualizzazione dei dati reali (ultimi 7 giorni) e dei dati predetti (ieri e oggi) di GHI e temperatura per la stazione meteorologica di Modena.
Visualizzazione dei dati predetti delle principali metriche meteorologiche
Visualizzazione dei dati predetti (aggiornati ogni 4 minuti) per GHI e temperatura, selezionando stazione e data di interesse.
Visualizzazione delle previsioni di produzione di energia con possibilità di calcolo di diversi scenari in base a parametri personalizzati
Visualizzazione delle previsioni di produzione di energia (aggiornati ogni 4 minuti). Possibilità di calcolare scenari diversi tramite l’inserimento di parametri personalizzati.
Visualizzazione dei dati predetti, reali e MM5 a confronto delle principali metriche meteorologiche
Visualizzazione a confronto dei dati di GHI e temperatura predetti, reali e del modello MM5 per una stazione selezionata e una data scelta.